Перспективы
развития криптографии.
В области криптологии постоянно ведутся исследования. Часть
проводимых работ относится к криптоанализу — вопросами проверки
стойкости алгоритмов и поиском методов их взлома занимаются
ведущие мировые криптографы. Но не прекращаются и усилия по
созданию новых методов для защиты информации. Несмотря на то,
что существующие криптографические алгоритмы способны обеспечить
достаточно высокий уровень безопасности, чтобы защитить данные
от любого противника на сотни лет, новые шифры продолжают
появляться.
Иногда новые алгоритмы должны работать в специальных условиях
(мало памяти, ограниченный набор команд), иногда требуется
увеличить производительность без снижения стойкости. Работы по
созданию новых симметричных шифров ведутся постоянно, но
значительного изменения состава широко применяемых симметричных
криптографических алгоритмов, наверное, уже не произойдет.
Все-таки симметричные шифры — одна из самых древних и хорошо
изученных областей криптографии.
А вот в
криптографии с открытым ключом до сих пор много чего не сделано.
Хорошо проверенные методы, такие как RSA, требуют выполнения
значительных объемов вычислений и оперируют блоками большого
размера. И с увеличением минимальной рекомендованной длины ключа
вследствие прогресса вычислительной техники и методов взлома
накладные расходы растут очень быстро. Так что поиск более
технологичных решений, способных обеспечить высокий уровень
безопасности, может, в конце концов, привести к появлению
принципиально новых алгоритмов.
128-и 160-битовые значения, получаемые на выходе широко
используемых хэш-функций MD5 и SHA-1, оказались слишком
короткими для некоторых приложений, и были разработаны
спецификации SHA-256, SHA-384 и
SHA-512.
Дальнейшее увеличение размера хэша вряд ли найдет практическое
применение, но могут появиться хэш-функции, работающие быстрее,
чем SHA.
Еще одна из
плохо проработанных задач — это источники случайности для
генераторов псевдослучайных чисел. Но поиск новых источников
вряд ли относится к задачам криптографии. А вот оценка объема
действительно случайной информации, получаемой из каждого
источника, вполне заслуживает исследования. (продолжение)
|